Probabilités

Les paradoxes classiques des probabilités

Monty Hall, les anniversaires, Bertrand : quand l’intuition se trompe, et pourquoi.

Un paradoxe, en probabilités, n’est presque jamais une contradiction de la théorie. C’est un résultat juste qui heurte l’intuition. Chacun des trois grands paradoxes de cette page a sa propre cause, et c’est cette cause qu’il faut apprendre à reconnaître.

ParadoxeRéponse intuitiveBonne réponseCe que l’intuition oublie
Monty Hall (1975)changer ne sert à rien : 1/2changer gagne 2/3l’animateur choisit la porte qu’il ouvre en sachant où est la voiture : son geste est une information
Les anniversaires (1939)il faut 183 personnes23 suffisenton compte les paires de personnes, et leur nombre croît comme le carré de l’effectif
Les coffrets de Bertrand (1889)1/22/3une pièce d’or tirée au hasard vient plus souvent du coffret qui en contient deux
Les cordes de Bertrand (1889)une seule réponse1/3, 1/2 ou 1/4« au hasard » n’a pas de sens tant que le procédé de tirage n’est pas précisé

Les trois premiers se règlent par le calcul de la probabilité conditionnelle et le dénombrement ; le dernier, choisi comme signature, oblige à se demander ce que veut dire « choisir au hasard ».

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Monty Hall : jouez, puis comptez les neuf cas

Une voiture est cachée derrière l’une des trois portes, une chèvre derrière chacune des deux autres. Vous choisissez une porte. L’animateur, qui sait où est la voiture, ouvre alors une autre porte, toujours sur une chèvre, et vous demande : gardez-vous votre porte ou changez-vous pour la dernière ? Jouez une dizaine de parties de chaque façon, puis regardez le tableau des neuf situations possibles.

Touchez une porte pour la choisir. Une fois la chèvre montrée, touchez votre porte pour la garder ou l’autre porte fermée pour changer.
Les neuf cas également probables : la ligne donne la porte de la voiture, la colonne votre premier choix. Bleu : garder gagne. Rouge : changer gagne. Le chiffre indique la porte que l’animateur peut ouvrir.
Vos parties en gardant—
Vos parties en changeant—
Décompte des neuf cas—garder gagne sur la diagonale seulement
La même chose avec n portes—
Votre premier choix est bon une fois sur trois, et rien de ce que fait l’animateur ne peut changer cela : garder gagne donc 1/3. Dans les deux autres tiers des cas, l’animateur est forcé d’ouvrir la seule porte à chèvre qui reste, et la porte qu’il laisse fermée cache la voiture : changer gagne 2/3. Avec cent portes, dont l’animateur ouvre quatre-vingt-dix-huit, l’évidence saute aux yeux : changer gagne 99 fois sur 100.
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Et si l’animateur avait une porte préférée ?

Le calcul de la planche 1 donne la probabilité de gagner en moyenne sur toutes les parties. Mais vous, vous avez vu une porte précise s’ouvrir. Supposons que vous ayez choisi la porte 1. Quand la voiture est derrière la porte 1, l’animateur peut ouvrir la 2 ou la 3 ; disons qu’il ouvre la 3 avec la probabilité q (une manie, une habitude). Que vaut le changement sachant qu’il a ouvert la porte 3 ? C’est la question posée en 1991 par Morgan, Chaganty, Dahiya et Doviak.

À gauche, toutes les parties où vous avez choisi la porte 1, rangées en trois colonnes de largeur 1/3 selon la place de la voiture. Les zones hachurées sont celles où l’animateur ouvre la porte 3 : seules celles-là vous concernent si vous l’avez vu ouvrir la 3. À droite, la probabilité de gagner en changeant, selon q et selon la porte ouverte.
P(l’animateur ouvre la porte 3)—(1 + q)/3
P(gagner en changeant | porte 3 ouverte)—
P(gagner en changeant | porte 2 ouverte)—
Contrôle : probabilités totales—doit redonner 2/3, quel que soit q
Le chiffre 2/3 est une moyenne. Sachant que la porte 3 s’est ouverte, changer gagne avec la probabilité 1/(1 + q), qui va de 1 (l’animateur n’ouvre jamais la 3 quand il a le choix : s’il l’a ouverte, c’est qu’il y était forcé) à 1/2 (il ouvre toujours la 3 quand il le peut). Le changement ne fait donc jamais perdre : sa probabilité de succès reste au moins égale à 1/2, et vaut 2/3 en moyenne. Quand on ignore les manies de l’animateur, l’hypothèse q = 1/2 redonne 2/3 dans les deux cas.
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Le paradoxe des anniversaires

Combien faut-il réunir de personnes pour avoir plus d’une chance sur deux que deux d’entre elles aient le même anniversaire ? On pense souvent à 183, la moitié de 365. La réponse est 23. L’intuition se trompe de question : elle pense à « quelqu’un a le même anniversaire que moi », alors qu’on demande « deux personnes quelconques ont le même anniversaire ». Avec 23 personnes, il y a 253 paires possibles, et chacune est une occasion de coïncidence.

À gauche, la roue de l’année : chaque point est une personne placée à son jour de naissance ; un point rouge relié signale une date partagée. À droite, la probabilité d’au moins une coïncidence selon l’effectif : calcul exact (bleu), approximation 1 − e^(−n(n−1)/2d) (pointillé), salles simulées (orange) ; en violet, la probabilité que quelqu’un partage votre anniversaire.
P(au moins deux dates identiques)—
Contrôle : salles simulées—
Nombre de paires n(n − 1)/2—
Seuil de 50 % : recherche exacte—
Quelqu’un partage votre date—
Effectif moyen à la première coïncidence—
La probabilité qu’il n’y ait aucune coïncidence est un produit : (364/365)·(363/365)·… ; chaque nouvelle personne doit éviter toutes les dates déjà prises. Le seuil de 50 % est proche de 1,18·√d : il croît comme la racine du nombre de dates, et non proportionnellement. C’est pourquoi 23 personnes suffisent pour 365 jours, et 119 pour 10 000 codes à quatre chiffres. En cryptographie, cette remarque porte un nom : l’« attaque des anniversaires ».
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Les trois coffrets de Bertrand

Joseph Bertrand propose cette énigme en 1889. Trois coffrets ont chacun deux tiroirs ; chaque tiroir contient une pièce. Le premier coffret contient deux pièces d’or, le deuxième deux pièces d’argent, le troisième une pièce d’or et une d’argent. On prend un coffret au hasard, on ouvre un tiroir au hasard : la pièce est en or. Quelle est la probabilité que l’autre tiroir de ce coffret contienne aussi de l’or ? « Il reste deux coffrets possibles, donc 1/2 », dit l’intuition. La bonne réponse est 2/3.

En haut, les trois coffrets et le dernier tirage. En bas, les six pièces, toutes également probables d’être tirées : trois sont en or, et deux de ces trois ont une voisine en or.
Tirages où la pièce est en or0
Parmi eux : l’autre pièce est en or—
Contrôle par dénombrement des six pièces2/32 pièces d’or sur 3 ont une voisine en or ; Bayes donne (1/3·1)/(1/2) = 2/3
L’erreur consiste à croire que les deux coffrets restants sont devenus également probables. Or tirer de l’or est deux fois plus probable dans le coffret or-or (certain) que dans le coffret mixte (une chance sur deux) : apprendre « c’est de l’or » favorise donc le coffret or-or dans le rapport 2 contre 1. C’est la même structure que Monty Hall et que le problème des deux enfants : la façon dont l’observation a été produite fait partie de l’information.
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Signature — une corde « au hasard » : trois réponses justes

Dans le même livre, Bertrand pose une question d’apparence innocente : on trace une corde « au hasard » dans un cercle ; quelle est la probabilité qu’elle soit plus longue que le côté du triangle équilatéral inscrit ? Il donne trois raisonnements, tous corrects, qui aboutissent à 1/3, 1/2 et 1/4. Il n’y a pas d’erreur de calcul : il y a trois façons différentes de « choisir une corde au hasard », donc trois lois différentes. La question, telle qu’elle est posée, n’a pas de réponse unique.

À gauche, les dernières cordes tirées : rouges si elles sont plus longues que le côté du triangle, grises sinon ; le petit disque bleu montre ce qui est tiré au hasard. À droite, l’histogramme des longueurs (en rayons) et la densité exacte du procédé choisi ; la ligne rouge verticale marque le côté du triangle, √3.
Procédé choisi : part des cordes longues—
Les trois procédés simulés en même temps—
Contrôle : longueur moyenne mesurée—
Pourquoi ce résultat—

En 1973, le physicien Edwin Jaynes propose de trancher en exigeant que la réponse ne dépende ni de la taille du cercle, ni de sa position : jetez des pailles sur un plancher où sont dessinés des cercles, et regardez les cordes qu’elles y découpent. Une paille qui tombe « au hasard » sur le plancher ne sait rien des cercles. Les cordes obtenues suivent alors, dans chaque cercle, la loi du deuxième procédé : 1/2.

Des droites tombent sur le plancher avec une direction et une position au hasard. Trois cercles de tailles et de positions différentes ; pour chacun, on compte les cordes plus longues que le côté du triangle inscrit.
Petit cercle—
Cercle moyen—
Grand cercle—
Contrôle : la distance au centre est uniforme—
Les trois réponses sont exactes, chacune pour son procédé : la longueur dépend de la distance d de la corde au centre, et la corde est longue si d < R/2. Avec deux points sur le cercle, cela arrive une fois sur trois ; avec d uniforme sur le rayon, une fois sur deux ; avec le milieu uniforme dans le disque, il faut tomber dans le disque de rayon R/2, d’aire un quart. La leçon dépasse la géométrie : « au hasard » n’est pas une loi de probabilité. Il faut dire comment on tire, et l’argument d’invariance de Jaynes est une façon de choisir le procédé qui convient au problème physique posé.

Repères historiques

Ce qu’il faut retenir

L’information a une origine

Monty Hall et les coffrets : on conditionne sur ce qu’on a observé, et sur la façon dont cette observation a été produite. Un geste fait en connaissance de cause n’est pas un tirage au hasard.

Compter les bonnes choses

Les anniversaires : la coïncidence se joue entre paires, dont le nombre croît comme n². Les seuils de coïncidence varient comme la racine du nombre de possibilités.

« Au hasard » ne suffit pas

Les cordes : sur une infinité de cas, il faut préciser la loi. Des procédés tous raisonnables donnent des réponses différentes, et toutes justes.
Pour aller plus loin

Monty Hall par la formule de Bayes. Vous choisissez la porte 1, l’animateur ouvre la porte 3. Avec Vᵢ = « la voiture est derrière i » et O₃ = « il ouvre la 3 » : P(O₃ | V₁) = q, P(O₃ | V₂) = 1, P(O₃ | V₃) = 0. Donc P(V₂ | O₃) = (1/3·1) / (1/3·q + 1/3·1) = 1/(1 + q).

Anniversaires : l’approximation. La probabilité de n’avoir aucune coïncidence vaut Π(1 − k/d) pour k de 1 à n − 1. Comme ln(1 − x) ≈ −x pour x petit, ce produit vaut à peu près e^(−n(n−1)/2d), et il passe sous 1/2 quand n ≈ √(2 d ln 2) ≈ 1,177·√d. Les naissances réelles ne sont pas uniformes sur l’année, ce qui rend les coïncidences légèrement plus probables encore.

Les cordes et la longueur. Avec un rayon de 1, la corde à distance d du centre a pour longueur 2√(1 − d²). Les trois procédés donnent pour d trois lois : densité 2/(π√(1 − d²)) pour les extrémités au hasard (d est le cosinus de la moitié de l’angle au centre, uniforme), densité 1 (loi uniforme) pour le rayon, densité 2d pour le milieu. Les densités des longueurs affichées en planche 5 s’en déduisent par changement de variable.